opencv 未知函数记录-estimateAffinePartial2D 是 OpenCV 中（不含透视、不含非均匀缩放）的核心函数，在里非常常见。

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UltraLED: Learning to See Everything in Ultra-High Dynamic Range Scenes 【论文阅读】 超高动态范围（UHDR）场景在明亮区域和黑暗区域之间表现出显著的曝光差异。这种情况在有光源的夜间场景中很常见。即使使用标准曝光设置，也常常会出现具有边界峰值的双峰强度分布，这使得同时保留高光和阴影细节变得困难。基于RGB的包围曝光方法可以通过长短曝光对捕捉两端的细节，但容易出现错位和重影伪影。我们发现，短曝光图像已经保留了足够的高光细节。超高动态范围（UHDR）重建的主要挑战在于降噪和恢复暗部区域的信息。与RGB图像相比，RAW图像由于其更高的位深度和更可预测的噪声特性，在应对这一挑战方面具有更大的潜力。

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Chrome 缓存迁移教程：5种方法解决 C 盘空间不足问题（2026年最新） 摘要：本文介绍了5种将Chrome浏览器缓存从C盘迁移到其他磁盘的方法，解决SSD空间不足问题。推荐快捷方式参数法最简单安全，通过添加--user-data-dir和--disk-cache-dir参数实现；符号链接法适合高级用户；环境变量法和注册表修改法风险较高。还提供了第三方工具方案和不同场景的推荐配置，并提醒操作注意事项。迁移后可通过chrome://version验证路径是否更改成功。

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ping、arp、tracert命令解析 一、ping 命令：网络连通性的「听诊器」

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从零开始用Python生成码：自定义样式与Logo嵌入 本文介绍了如何使用Python从零开始生成自定义二维码，包括基础生成、样式调整和嵌入Logo的方法。首先安装qrcode[pil]和Pillow库，然后通过简单代码生成基础二维码。进阶部分讲解了如何自定义二维码颜色、大小和边框等样式，最后详细说明了嵌入Logo的完整流程，包括尺寸调整、位置计算和透明通道处理。文章提供了可直接运行的代码示例，并针对常见问题给出了解决方案，适合零基础用户快速掌握二维码生成技术。

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Ubuntu 22.04 chrome无法播放youtube和bilibili视频 Ubuntu 22.04 chrome无法播放youtube和bilibili视频，但是firefox可以，应该不是网络原因，之前甚至无法播放本地mp4文件，但是sudo apt-get install ubuntu-restricted-extras后可以播放本地mp4文件了，依然chrome无法播放youtube和bilibili视频，一直页面卡顿。打开后还是无法解决。发现是音频服务死锁 (Audio Sink Deadlock)的问题。刷新 Chrome 中的 Bilibili 页面，问题解决了！

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OpenCV 学习11 读取和写入视频文件 在 OpenCV 中，VideoCapture 和 VideoWriter 是两个用于处理视频输入和输出的核心类，支持各种视频文件格式。

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Timer-XL: Long-Context Transformers For Unified Time Series Forecasting 时序论文阅读 同时预测 A 和 B。我们认为 A 和 B 是。

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Spring Boot 整合 SSE（Server-Sent Events） 文章摘要： SSE(Server-Sent Events)是一种基于HTTP的服务器推送技术，支持单向实时数据传输。本文介绍了SSE的特点及其在SpringBoot中的实现方案。SSE具有基于HTTP协议、自动重连、轻量数据格式等优势，适用于通知推送场景。SpringBoot整合方案包含客户端管理器核心实现，支持分组/单点推送、连接管理等功能，通过SseEmitter实现长连接，并提供了订阅、断开、推送等完整API接口。该方案采用分组-客户端二级映射结构，确保消息精准投递，同时具备连接状态监控和异常处理机制

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opencv 未知函数记录-edgePreservingFilter 是 OpenCV 里一个的滤波器，常用于去噪、HDR / tone-mapping 预处理、以及需要“磨皮但不糊边”的场景。

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用 Playwright 启动指定 Chrome 账号的本地浏览器, 复用原账号下的cookie信息 详细介绍如何使用 Playwright 启动指定 Chrome 账号的本地浏览器，包括找到 Profile 目录、三种实现方式、常见问题以及生产环境推荐写法。

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OpenCV图像处理部分基础操作 本文介绍了OpenCV图像处理的基础操作，主要包括四个部分：1) 图像像素操作，包括区域打码和复制；2) 图像缩放方法，支持指定尺寸或缩放因子；3) 图像运算操作，包括加法、加权运算等；4) 图像平滑处理技术，涵盖均值滤波、方框滤波和高斯滤波等去噪方法。文中提供了详细的Python代码示例和参数说明，演示了如何实现常见的图像处理功能，适合OpenCV初学者学习基础图像处理技术。

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【论文阅读】--从OSDI里学习论文的引言 本文整理自多篇 OSDI/NSDI 的容错/分布式系统论文，总结它们在引言布局上的共性，由AI辅助生成。

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基于Kubeadm安装Kubernetes集群实战笔记 本次实战在 openEuler 22.03 SP3 上基于 containerd 成功部署 Kubernetes v1.28.2 高可用集群，完成三节点（1 master + 2 workers）初始化、Flannel 网络配置及 Nginx 应用测试，验证了集群内外网络通信与服务暴露能力。

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以大模型智能体第一性原理为核心，融合硅谷专家多年企业级智能体系统实践，以 Controllable AI 为纲，打通 Agent 系统工程 与 强化学习（RL）控制引擎，构建运行时可治理的智能体体系。请加微信：NLP_ChatGPT_LLM，咨询课程事宜
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《Java编程讲义》作者,华为全球HDE，ORACLE认证专家，，主要研究方向为云计算、人工智能、AI/VR、算法 PYTHON/JAVA，曾经服务过中国铝业、中国烟草等央企,欢迎合作！
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资深架构师，PMP、OCP、CSM、HPE University讲师，EXIN DevOps Professional与DevOps Master认证讲师，曾担任HPE GD China DevOps & Agile Leader，帮助企业级客户提供DevOps咨询培训以及实施指导。熟悉通信和金融领域，有超过十年金融外汇行业的架构设计、开发、维护经验，在十几年的IT从业生涯中拥有了软件开发设计领域接近全生命周期的经验和知识积累，著有企业级DevOps技术与工具实战。
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2025年初博主2本新书(机器学习耗时5年/大模型耗时3年)正在热售中！人工智能硕学历，拥有十多项发专利(6项)和软著(9项)，包括国际期刊SCI内多篇论文，多个国家级证书(2个国三级、3个国四级)，曾获国内外“人工智能算法”竞赛(包括国家级省市级等，一等奖5项、二等奖4项、三等奖2项)证书十多项，以上均第一作者身份，并拥有省市校级个人荣誉证书十多项。目前也是国内知名博主，连续3年获优快云十大博客之星，荣获达摩院评测官、阿里社区/优快云/华为社区等十多个开发者社区专家博主荣誉，曾受邀阿里/华为/谷歌等社区采访-评审-论坛几十次。截止2022年，AI领域粉丝超100万，文章阅读量超5000万
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